Этот год отчетливо стал годом прорыва в области искусственного интеллекта. Многие отрасли переходят от фазы разработки технологий к их практическому использованию. Однако нейросети представляют собой не только инструменты для генерации текста, создания изображений и написания курсовых работ. Как GPT-4 и аналоги изменяют характер продуктов, детально раскрывает Кирилл Пшинник, генеральный директор университета “Зерокодер”.
Google запустил свою поисковую систему 24 года назад. Хотя и существовали другие поисковые системы, создатели Google решили применить алгоритм PageRank для ранжирования информации в результатах поиска. Этот алгоритм сортирует страницы по степени их релевантности, делая более ценной ту информацию, которая ближе к первым позициям. Успех Google повлек за собой использование подобного алгоритма и другими поисковыми системами.
PageRank положил начало SEO-продвижению, создавая стремление к тому, чтобы поисковые роботы признавали сайт наиболее релевантным, полезным и удобным. Это стало залогом того, что страница попадет в топ выдачи естественным образом.
Воздействие Google затронуло не только поисковые алгоритмы, но и наше мышление. Сегодня, когда нужно найти что-то в интернете, мы “гуглим”, используя поисковик как хранилище информации, на которое можно передать ответственность за поиск. Зачем запоминать, если можно найти в Гугле? Этот вид мышления даже получил официальное название – цифровая амнезия или “эффект Google”.
Многие современные специалисты не представляют, какой была жизнь до появления Google. Аналогично, следующее поколение молодых специалистов может не знать, каков был мир до появления больших языковых моделей.
Что такое большая языковая модель?
Большая языковая модель (LLM) – это нейросеть с обширным набором параметров, обучаемая на гигабайтах текста по методу “обучения без учителя”. Этот подход позволяет нейросети самостоятельно извлекать внутренние закономерности без внешнего стимула. В отличие от обучения с учителем, где нейросеть ищет взаимосвязь между ответом и стимулом со стороны учителя.
Почти все популярные генеративные нейросети, от GPT-4 до YandexGPT, устроены по принципу LLM. Так же, как и в случае с Google и PageRank, LLM просто стала самой эффективной и перспективной моделью.
30 ноября 2022 года был запущен чат-бот ChatGPT, основанный на GPT-3.5. Прошло чуть больше года с момента запуска. Это может быть не так долго, как в случае с поисковиком Google, но эффект от внедрения нейросетей в цифровые продукты уже ощутим.
Применение LLM в цифровых платформах
Обслуживание клиентов
ChatGPT стал популярным благодаря способности вести осмысленный и естественный диалог. Это открывает широкие перспективы для создания персонализированных виртуальных помощников. Там, где раньше использовались скрипты или операторы, теперь действует нейросеть. Она более доступна, обучается быстрее и способна работать круглосуточно.
Европейская компания Zalando успешно применила возможности ChatGPT. Покупатели используют чат-бот аналогично тому, как в офлайн-магазинах обращаются за консультацией по выбору одежды. Они могут начать диалог и задать вопрос вроде: “Что лучше надеть на свадьбу в Санторини в июле?” За несколько секунд нейросеть определит среднемесячную температуру в Санторини в июле, проведет фильтрацию по категориям одежды и предложит подходящие модели. При дополнительных уточнениях от покупателя рекомендации станут еще точнее.
Опасения, что взаимодействие с машиной вызовет отторжение у клиента, в большинстве случаев необоснованы. Исследования показывают, что люди в целом относятся положительно к помощи, предоставленной нейросетью.
Персонализация опыта
Современные требования к цифровым продуктам включают в себя предоставление клиентам персонализированного опыта, позволяя им почувствовать себя особенными и получить поддержку. В этом может помочь инструмент GPTs, разработанный OpenAI.
GPTs – это мини-чат-боты, специализированные на решении конкретной задачи, аналогично ChatGPT, но более узкоспециализированные. Бота можно обучить практически любой желаемой задаче. Например, GPTs можно использовать в роли виртуального помощника психолога, объясняющего клиентам, как преодолеть трудности, предоставлять рекомендации и наставления по расслаблению.
Обучение
Хотя ни один робот не заменит настоящего преподавателя, Duolingo продемонстрировал, что с помощью нейросети GPT-4 можно овладеть языком без вмешательства человека. Duolingo Max предлагает два новых сервиса: Explain My Answer («Объясни мой ответ») и Roleplay (ролевая игра). В первом случае виртуальный ассистент подробно объясняет ошибки пользователя, а во втором вступает в диалог, напоминающий общение с носителем языка. Это позволяет обсудить планы на поездку, заказать кофе в Париже, посетить магазин мебели или пригласить друга на прогулку.
Для каждого изучающего язык человека важно применять языковые навыки в реальных обстоятельствах. Нейросеть берет на себя роль связующего звена между учеником и носителем языка, что делает процесс обучения более наглядным.
Интеграция с технологиями XR
Термин XR охватывает различные технологии виртуальной и дополненной реальности. В этот перечень входят не только VR-очки, Zoom-конференции с эффектом присутствия, и популярные мобильные игры, такие как Pokémon GO и Hogwarts Mystery, но и приложения, направленные на помощь людям.
Платформа Be My Eyes предоставляет возможность содействия слабовидящим и незрячим людям. Основной принцип работы заключается в том, что пользователь входит в чат с волонтером, обладающим зрением, и с помощью видеосвязи запрашивает помощь. Например, это может быть запрос о прочтении цены товара на полке или подсказка, на какую кнопку телепульта следует нажать.
В настоящее время Be My Eyes расширила свои возможности с помощью нейросети Be My AI, основанной на GPT-4V. Эта нейросеть способна распознавать предметы и предоставлять подсказки. Достаточно сделать снимок и отправить его в чат, и искусственный интеллект подробно описывает содержание изображения.
Комплексная поддержка пользователей
Платформа “Битрикс24” запустила своего виртуального нейроассистента под названием CoPilot, который предназначен для упрощения повседневных задач. Он выполняет типовые функции, доступные ChatGPT, такие как составление кратких описаний, списков, описание вакансий, написание писем, рисование картинок и расшифровка голосовых сообщений. Интересно, что к системе можно подключить любую LLM, например, YandexGPT или GigaСhat.
Хотя это может не казаться чем-то выдающимся, как Be My AI или виртуальный ассистент для занятий йогой, “Битрикс24” – популярная платформа, уже внедрила нейросеть и активно использует ее возможности.
Перспективы нейросетей в будущем
Нейросети уже оставили свой след в совместном написании дипломов с человеком, вероятно, влияя на систему образования в России, а также сотрудничают с правительством Исландии для сохранения исландского языка. Сложно предсказать, что произойдет дальше, но факты говорят сами за себя: компании успешно внедряют нейросети в свои продукты, улучшая клиентский сервис, персонализируя опыт, помогая в обучении, работе и повседневной жизни. Остается лишь приспосабливаться к изменяющемуся миру и постоянно обучаться, чтобы не оказаться не готовым к новым вызовам.