Нейросети, которые могут писать код, называются генеративными моделями. Они работают на основе глубокого обучения и могут генерировать программный код на основе большого объема обучающих данных.

Такие нейросети могут помочь программистам сократить время на написание кода и упростить процесс разработки. Однако, пока что эти нейросети находятся на начальной стадии развития и не могут полностью заменить человека в написании кода.

Существует несколько проектов, которые работают над созданием нейросетей, которые могут генерировать код. Например, проект OpenAI разрабатывает нейросеть, которая может генерировать код на Python. Также существуют проекты, которые работают над созданием нейросетей для генерации кода на JavaScript и других языках программирования.

Несмотря на то, что генерация кода нейросетями может ускорить процесс разработки, важно понимать, что такие нейросети могут создавать неоптимальный код и не могут заменить человеческий интеллект и опыт в написании программного кода.

Хотите научиться писать код с помощью нейросетей? Пройдите обучение от Geek Brains, которое поможет вам получить новые навыки для работы и творчества.

ChatGPT

Это нейросеть, которая может генерировать текст на различные темы, включая код на Python. Она может создавать небольшие программы, функции и даже веб-приложения. Есть два важных факта о ChatGPT и кодировании. Первый заключается в том, что он может, на самом деле, писать полезный код. Второй – что он может полностью заблудиться, упасть в кроличью нору, погнаться за собственным хвостом и создать абсолютно непригодный мусор.

Заменяет ли ChatGPT программистов?
Нет, или, по крайней мере, пока нет. ChatGPT программирует на уровне талантливого студента-первокурсника, но он ленив (как и тот первокурсник). Он может уменьшить потребность в программистах самого начального уровня, но на его нынешнем уровне, я думаю, он просто облегчит жизнь программистам начального уровня (и даже программистам с большим опытом) в написании кода и поиске информации. Это определенно экономит время, но есть немного проектов по программированию, которые он может выполнить самостоятельно – по крайней мере, сейчас. В 2030 году? Кто знает.

Ссылка на нейросеть тут

Adrenaline

Разработчики могут перестать заносить свои ошибки в StackOverflow и обратить внимание на новый инструмент под названием Adrenaline. Он использует искусственный интеллект Al для выявления ошибок и предлагает решения для их исправления всего за несколько секунд. Он определяет первопричину  и предлагает эффективное решение для ее исправления. Инструмент доступен на GitHub, где пользователи могут просмотреть исходный код и отправить отчеты об ошибках. Adrenaline экономит время и энергию разработчиков, позволяя им сосредоточиться на более важных задачах. Кроме того, он может учиться на пользовательских данных, становясь постепенно более точным и эффективным. Не стоит забывать, что Adrenaline является платным отладчиком кода AI, который наградит вас результатами безупречной работы. Он может не только помочь пользователям запустить написанный ими Python-код, но и помочь пользователям обнаружить неправильный код, а также за несколько секунд быстро диагностировать и исправить ошибочный код.

Попробуйте по ссылке

Tabnine

Tabnine – это помощник по коду с искусственным интеллектом, который сделает вас лучшим разработчиком. Он увеличит скорость вашей разработки благодаря завершению кода в реальном времени на всех наиболее популярных языках кодирования и IDE. Использование Tabnine может значительно повлиять на вашу скорость кодирования, значительно сократив время кодирования. Он работает на основе нескольких моделей машинного обучения, специализирующихся на языках, которые были предварительно обучены на коде. Все модели ИИ Tabnine обучаются на открытом коде с разрешительными лицензиями. ИИ-комплексы Tabnine можно запускать на ноутбуке разработчика, на сервере за вашим брандмауэром или в облаке.

Используйте сейчас

CodePal

CodePal представляет собой инновационное решение для разработчиков, включающее в себя широкий набор инструментов, управляемых искусственным интеллектом. Независимо от того, нужно ли сгенерировать текст в код, произвести обзор уже написанного, упростить имеющийся код, обнаружить ошибки или написать модульные тесты – CodePal предоставляет надежный набор инструментов для решения самых разнообразных задач.

Одной из ключевых функций CodePal является генерация кода, которая может значительно повысить производительность разработчиков. С помощью автоматической генерации шаблонного кода CodePal сокращает объем необходимой мануальной настройки и обеспечивает соответствие кода лучшим стандартам и практикам, что снижает вероятность появления ошибок.

AI генерация кода выполнит любое задание, связанное с программированием, применением преобразований или манипуляцией с кодом. Этот инструмент удобен и для обучения новых разработчиков, ведь он дает ясное представление о правильном подходе к кодированию.

CodePal – это процесс автоматического создания исходного кода, основанный на более высоком уровне представления, например, спецификация проекта, графическая модель или описание на естественном языке. При этом CodePal использует искусственный интеллект, совершенствуя процесс перевода простых слов в компьютерный код.

Преимущества CodePal очевидны: снижение когнитивной нагрузки при автоматизации рутинных задач, более высокий уровень проектирования и решения проблем, а также обеспечение правильности и соответствия кода лучшим стандартам и практикам. CodePal – идеальный инструмент для эффективной и надежной работы над проектами любой сложности.

Перейти на нейросеть

Code GPT

Даниэль Авила представил плагин Code GPT, который может значительно упростить процесс разработки в Visual Studio. Он позволяет использовать чатбота ChatGPT для генерации фрагментов кода, файлов Readme, поиска ошибок и рефакторинга кода. Кроме того, он может использовать языковые модели OpenAI, Cohere и AI21. Использование плагина невероятно просто, и вам не нужно указывать язык программирования, он сам это поймет и автоматически передаст в запросе. Code GPT также поможет вам задокументировать код, объяснить его логику и написать модульные тесты без лишних усилий. Плагин бесплатный и доступен в Visual Studio Marketplace. Более 144 000 пользователей уже оценили его на четыре звезды из пяти. Если вы еще не попробовали этот инструмент, то рекомендуем к установке, так как он поможет сэкономить время и упростить процесс разработки в Visual Studio.

Скачать CodeGPT

Autobackend

Auto Backend – мощная инструментальная платформа, предоставляющая пользователям бескрайние возможности для создания и управления своими проектами. Наша цель – обеспечить бесперебойную работу Высокоинтеллектуального Агента, который позволит получить доступ к разнообразным функциональным возможностям, таким как создание и управление списками дел, отслеживание трендовых тем на Reddit, генерация случайных покемонов, создание клонов Twitter, управление календарными событиями и проверка баланса Ethereum.

Среди основных возможностей генерации бэкенда Al-driven, путем описания желаемой функциональности, наш Алгоритм выполнит всю необходимую работу. Галерея готовых приложений позволяет получить вдохновение и узнать о широком спектре готовых приложений, созданных другими пользователями. Быстрая разработка и настроенная индивидуально под Ваши требования платформа сделает процесс разработки максимально удобным и безотказным.

Настраиваемость бэкэнда – это обеспечение индивидуальной настройки наших возможностей под Ваши конкретные нужды, позволяющие получить максимально полезный и функциональный результат. Облачная основа, обеспечивающая доступ к бэкенду из любого места и в любое время, предоставляет Вам возможность не ограничивать себя по местозаполняющему хранению данных.

Приведем примеры основного использования Auto Backend:
Веб-сайты электронной коммерции, приложения для управления проектами, платформы для социальных сетей. Все, что Вам нужно сделать, это описать необходимые функции бэкэнда, такие как управление продуктами, инвентарем, заказами, назначение задач, отслеживание хода выполнения и совместная работа команды, и Auto Backend создаст идеальное решение, индивидуально под Вас.

Веб-сайт нейросети 

Codesnippets

Code Snippets AI – это расширение для VSCode, которое позволяет использовать передовые модели искусственного интеллекта для оптимизации кода. Она включает в себя ChatGPT, уникальную модель GPT3 для кодовых фрагментов, и предлагает документирование, рефакторинг, отладку и даже создание кода одним нажатием кнопки. Это специальная онлайн-библиотека, где вы можете хранить и получать фрагменты кода для библиотеки вашей команды прямо из расширения VSCode. Не важно, хотите ли вы сохранить важный код для команды разработчиков или найти актуальные фрагменты кода, связанные с конкретной кодовой базой, Code Snippets AI может быть ответом на ваши потребности.

Удобное хранение и извлечение фрагментов кода – это еще одно преимущество этого инструмента, который позволяет сохранять код надежно, затем легко извлекать его при необходимости. Совместимый с любой операционной системой, все что вам нужно, это подключение к Интернету и чашка горячего кофе в любом месте. Кроме того, благодаря удобному поиску по языку, имени или папке, Code Snippets AI позволяет создать свою собственную структуру папок в соответствии с потребностями вашей команды.

С этим расширением вы сможете сотрудничать с командой, добавляя всех участников, чтобы стимулировать обмен знаниями, вносить свой вклад в разработку высококачественного кода в вашей кодовой базе и изучать опыт друг друга. Вы также можете легко сохранять и делиться своими личными фрагментами кода с командой, не тратя время на интерфейсы и форматирование.

Больше никаких проблем с совместимостью или траты времени на форматирование кода. Code Snippets AI предоставляет возможность использования передовых моделей искусственного интеллекта, чтобы создавать хорошо написанный и оптимизированный по производительности код одним нажатием кнопки. Используйте возможности ChatGPT, GPT-4, PaLM2 и Claude для того, чтобы достичь лучшей скорости или высочайшей точности и длительности контекста благодаря более продвинутой моде GPT-4 в тарифном плане для профессионалов.

Отныне, документирование, рефакторинг, отладка и генерация кода станут еще более эффективными, благодаря простому и удобному расширению Code Snippets AI для VSCode.

Начните онлайн

Buildt AI

Buildt – это инновационный инструмент искусственного интеллекта, предназначенный для быстрого и эффективного поиска и понимания больших кодовых баз. В отличие от существующих инструментов поиска кода, которые ориентируются исключительно на сопоставление строк и не могут найти нечетко описанные функции, наша технология, основанная на тонко настроенном LLM, обученном на индивидуальных наборах синтетических данных, способна лучше всего понимать кодовые базы, превосходя даже человеческий интеллект.

С его помощью можно проводить поиск готового кода в общедоступных базах данных с использованием текстового описания проекта. Благодаря возможности задавать вопросы, как будто вы общаетесь с экспертом, Buildt значительно облегчает работу разработчиков, позволяя им быстрее и эффективнее проводить поиск и сокращать время на решение задач.

Установить тут

RuGPT-3

SberDevices разработала нейросеть RuGPT-3 – уникальную русскоязычную альтернативу самой объемной языковой модели – GPT-3, однако она проще, но тоже успешно выполняет различные задачи, например написание постов, отзывов, историй, продолжение статей и даже программируемый код. Тестирование модели можно провести в бесплатной демо-версии, которая не имеет ограничений по символам и времени использования. Организация также предоставляет полноценное использование модели по запросу.

На сегодняшний день, модель RuGPT-3 может дополнять разработческий код, находить в нем уязвимости, а также переводить программный код с одного языка программирования на другой. Однако в перспективе, Sber планирует обучить нейросеть превращать обычную речь в алгоритм программирования.

Одна из особенностей RuGPT-3 – это функциональность совместимости с популярными инструментами разработки (IDE) такими как IDEA, PyCharm, WebStorm с поддержкой языков программирования Java, Python и JavaScript. Тем не менее, в настоящее время, эта функция доступна только для разработчиков Sber.

Перейти

DeepCoder

Эта система способна создавать программный код, опираясь на набор задач, которые необходимо выполнить. Для поиска наиболее оптимального решения используется генетический алгоритм.

Deepcode.ai – это инновационный сервис, разработанный для обнаружения и предотвращения ошибок в коде. Он использует передовые методы машинного обучения для поиска уязвимостей, которые могут негативно сказаться на безопасности системы. Благодаря особенностям алгоритма, Deepcode.ai создает уникальные модели, благодаря которым Вы можете выявлять проблемы в коде и предлагать эффективные решения для их устранения.

Как использовать?

• Загрузите свой код в Deepcode.ai. Вы можете загрузить свой код нашим сервисом в различных форматах, таких как Java, JavaScript, Python, Ruby и других. Deepcode.ai автоматически сканирует код и проверяет его на наличие уязвимостей.
• Анализ кода. После загрузки кода , он проходит обработку и анализ, используя передовые методы машинного обучения. В процессе нейросеть ищет уязвимости, такие как недостаточная проверка ввода, несанкционированный доступ к данным, и другие проблемы безопасности.
• Предложение эффективных решений. Deepcode.ai предоставляет пользователям эффективные решения для устранения обнаруженных проблем безопасности. Вы можете выбрать одно из предложенных решений, чтобы исправить ошибки и обеспечить безопасность вашего кода.

Воспользуйтесь Deepcode.ai.

Code2Vec

Это нейронная сеть, которая может преобразовывать код на языке программирования в векторное представление, которое можно использовать для обучения других моделей. Это может помочь создать более эффективные модели генерации кода.

Представляем нейронную модель, способную эквивалентно осуществлять преобразование кода на языках программирования в векторное представление для последующего использования в обучении моделей. Такой подход позволяет создавать более эффективные модели для генерации кода. Осуществляя представление фрагментов кода в виде вкраплений кода (непрерывных распределенных векторов), мы формируем кодовый вектор фиксированной длины, который применяется для предсказания семантических свойств фрагмента. Сначала код разбивается на набор путей в рамках абстрактного синтаксического дерева. Затем атомарное представление каждого пути детально изучается сетью, которая также находит способы объединения их в единый набор. Мы продемонстрировали высокую эффективность нашего подхода, используя его для предсказания имени метода на основании векторного представления его тела. Наш подход оценивался на наборе из 12 миллионов методов, и обученная модель могла предсказывать названия методов, которые не были учтены в процессе обучения. Кроме того, модель формирует полезные векторы названий методов, отражающие семантическое сходство, комбинации и аналогии. Сравнение подхода с предыдущими методами на том же наборе данных показало улучшение более чем на 75%, делая его первым успешно апробированным методом для предсказания названий методов на основе большого кросс-проектного корпуса. Обученная модель, визуализации и вектор сходства доступны в виде интерактивной онлайн-демонстрации на сайте http://code2vec.org.

Скачайть нейросеть

Copilot

Copilot – нейросеть, которая значительно облегчает работу программистов, позволяя писать код, переводить его на другие языки, а также предоставлять автоматическое заполнение больших фрагментов кода. Благодаря обучению на миллиарде строк кода, она способна создавать не только целые функции, но и алгоритмы с нуля в режиме реального времени. Единственной проблемой может быть стоимость подписки, которая составляет 10 долларов в месяц, но выгоды от использования этого инструмента несравнимо превышают его затраты.

Copilot решает практически все проблемы, связанные с программированием. С его помощью можно добавлять блоки кода, генерировать фрагменты и целые функции, выполнять рефакторинг кода, а также оптимизировать его и исправлять возникающие ошибки. Кроме того, вы можете использовать этот инструмент для изучения новых языков программирования, выбирая нужный язык и просматривая примеры кода, чтобы закрепить полученные знания.

Попробуйте сейчас

Fig

Fig – это инструмент, который значительно ускоряет процесс написания кода для программистов. Он позволяет генерировать команды терминала из текстовых описаний, а также предлагает подходящие варианты завершения строки. Базируясь на миллионах строк кода, нейронная сеть, которую использует Fig, знакома с огромным количеством шаблонов функций и методов. Это особенно полезно для начинающих разработчиков, которые еще не знакомы со всеми доступными функциями в языках программирования и сложившимися шаблонами разработки.

Fig также позволяет создавать инструменты CLI на основе нейронной сети. Эта функциональность встроена в терминалы Bash, Zsh и Fish, а также поддерживает популярные языки программирования, такие как Python, JavaScript, TypeScript, PHP и Ruby. С помощью таких возможностей, Fig сокращает количество вводимых вручную команд, что экономит время разработчика и позволяет сконцентрироваться на самом кодировании.

Воспользуйтесь бесплатно

Documatic

Разработчики часто сталкиваются с необходимостью создания документации к своему коду. В этом им поможет инструмент Documatic – программа, способная генерировать описания функций, классов, методов и других элементов кода на основе запросов пользователей.

Но Documatic не только автоматически создает документацию – он также способен отвечать на вопросы пользователей, касающиеся работы кода. Для этого используется нейронная сеть, которая анализирует как текстовые комментарии, так и структуру самого кода. При необходимости, программа может дополнительно описывать, как работает определенный участок кода.

Преимуществом Documatic является то, что он обучен на большой базе кода, что позволяет ему предоставлять более точные и последовательные описания. Таким образом, программа может не только значительно улучшить качество уже существующей документации, но и помочь другим разработчикам лучше понять и использовать ваш код.

Официальный сайт нейросети

Mintlify

Mintlify – удобный инструмент для автоматического создания документации, который стал настоящим спасением для программистов. Благодаря ему, создание описаний функций стало легким и быстрым процессом. Данный инструмент поддерживает 12 языков программирования, включая Python, JavaScript и PHP. Для генерирования описания функции нужно лишь выделить ее и нажать на кнопку Generate Docs. Нейронная сеть автоматически создаст описание функции и учтет все необходимые детали. Единственным недостатком Mintlify является то, что он доступен только в VS Code и IntelliJ IDEA, пока что нет плагинов для других IDE. Однако, благодаря данному инструменту, программисты могут с легкостью создать документацию для любых фрагментов кода в кратчайшие сроки. Таким образом, Mintlify занят взять на себя рутинную работу по написанию документации, давая возможность программистам сосредоточиться на творческой части своей работы.

Веб-сайт по ссылке

Snyk Code

Это нейронная сеть, которая обнаруживает проблемы не только в вашем коде, но и в сторонних библиотеках и фреймворках. Она может быть особенно полезна для проектов, где используется множество внешних библиотек.

Но это не все, что может Snyk Code. Он также позволяет быстро находить уязвимости и исправлять их до того, как они попадут в продакшн. Вы можете легко интегрировать его в свой процесс разработки и использовать как постоянный инструмент тестирования.

Снимите ограничения бесплатной версии Snyk Code, добавив интеграцию с Jira и проводя до 200 тестов в месяц. К тому же, вы можете использовать Snyk Code в командной разработке, чтобы проверять код ваших коллег на наличие уязвимостей и быстрее исправлять их вместе.

Таким образом, Snyk Code позволяет вам значительно повысить уровень безопасности вашего кода и сделать вашу разработку более эффективной. Попробуйте его сегодня и убедитесь сами, насколько полезен этот продукт для вашей работы.

Узнать подробнее здесь

Выводы

Новейшее решение в области разработки веб-сайтов и приложений – нейронная сеть для написания кода. Благодаря этой инновации, процесс программирования упрощается и становится более эффективным. Больше не нужно тратить много времени и сил на написание кода на Python, PHP или JavaScript. Нейронная сеть позволяет создавать код без особых трудностей.

Для новичков в программировании, нейронная сеть для написания кода – настоящий помощник, на которого можно положиться. Создавайте свои проекты без лишнего труда и быстро, благодаря технологии нейронных сетей для написания кода онлайн. Это надежное и удобное решение, которое значительно облегчит вашу работу.

Для использования нейросетей в Росии требуется включить VPN. Нашли для вас надежный VPN за 39 рублей!