Обучение

Искусственный интеллект: создайте свою первую нейросеть

Опубликовано: 14 сентября 2023 г.
Искусственный интеллект: создайте свою первую нейросеть

Узнаете, как устроены нейросети и в каких сферах они применяются, самостоятельно обучите математическую модель.

Когда: 31 июля-15 августа

Уровень: для начинающих

Формат: видеолекции, вебинары и практика с самопроверкой

Стоимость: бесплатно

Программа курса

Что такое нейронные сети

  • Разберётесь во взаимосвязи ИИ, машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения. Узнаете принципы построения искусственных нейросетей. Напишете свой первый код на языке Python.
  • Практика для базового уровня: настроить нейронную сеть с помощью весов, чтобы решить операцию.
  • Практика для продвинутого уровня: подобрать веса для решения задачи классификации предоставленного датасета.

Обучение нейросети

  • Обучите свою первую модель и поймёте, где брать материал для обучения нейронных сетей. Разберётесь в логике решения задач регрессии и классификации.
  • Практика для базового уровня: на искусственном датасете обучить нейронную сеть.
  • Практика для продвинутого уровня: решить задачу по классификации ирисов.

Виды нейронных сетей

  • Разберётесь в видах сложных нейросетей и поймёте, для какой задачи лучше использовать конкретный вид. Узнаете, что такое предобученные нейросети и как они упрощают решение задач. Вместе с преподавателем разберёте примеры по решению задачи классификации.
  • Практика для базового уровня: обучить модель классификации эмоциональной окраски сообщения.
  • Практика для продвинутого уровня: обучить модель обнаружения собак на фото.

Data science сегодня

  • Узнаете, как начать карьеру в Data Science: какие навыки нужны, как расширить свой кругозор по теме. Определите свои карьерные цели и спроектируете путь дальнейшего развития.
  • Практика: итоговый тест на знание материала всего курса.

Заключительное занятие

  • Разберёте возникшие вопросы и подведёте итоги обучения. Получите рекомендации по составлению резюме: его структуре и описанию опыта обучения на курсах.