Image Inpainting — RunComfy

Редактирование области изображения по маске — удаление объектов, заполнение пустот, замена замаскированных областей — через CLI RunComfy. Маршрутизирует к Z-Image Turbo Inpainting при наличии маски и к инструкционным моделям редактирования при описании области текстом.

npx skills add agentspace-so/runcomfy-agent-skills --skill image-inpainting -g

Быстрый старт

npm i -g @runcomfy/cli
runcomfy login   # или: export RUNCOMFY_TOKEN=<токен>
runcomfy run tongyi-mai/z-image/turbo/inpainting \
  --input '{"image": "...", "mask_image": "...", "prompt": "..."}' \
  --output-dir ./out

Выбор модели

Маршрут 1: Z-Image Turbo — с маской (основной)

runcomfy run tongyi-mai/z-image/turbo/inpainting \
  --input '{
    "image": "https://.../photo.jpg",
    "mask_image": "https://.../mask.png",
    "prompt": "clean grass matching the surrounding area",
    "strength": 0.85,
    "control_scale": 0.7
  }' \
  --output-dir ./out

Маска — бинарное PNG: белый = область для заполнения, чёрный = сохранить. strength 0.7-0.95 для большинства задач; ниже = ближе к оригиналу. control_scale регулирует насколько строго соблюдается форма маски.

Маршрут 2: Nano Banana 2 Edit — без маски

runcomfy run google/nano-banana-2/edit \
  --input '{
    "prompt": "Remove the watermark in the bottom-right corner. Fill with matching background texture.",
    "image_urls": ["https://.../photo.jpg"]
  }' \
  --output-dir ./out

Описывайте область пространственным языком. Начинайте промпт с задачи сохранения, заканчивайте изменением.

Типичные задачи

• Удаление объекта: Z-Image маска + промпт «clean [материал] matching the surrounding area»
• Удаление водяного знака: Z-Image маска на области знака, или Nano Banana без маски
• Замена области: Z-Image маска + промпт с описанием нового контента
• Ретушь дефектов: Z-Image маска на небольшую область, низкая strength (0.6-0.8)

Коды завершения