Оборачивает Flux 1 Kontext Pro от Black Forest Labs через RunComfy API для локального редактирования изображений с высокой точностью сохранения деталей.

Flux Kontext Pro — Pro Pack на RunComfy

Black Forest Labs' Flux 1 Kontext Pro — однореференсное точное локальное редактирование изображений — на RunComfy Model API. Высокий контроль промпта, стабильные результаты, высокая точность.

runcomfy.com

npx skills add agentspace-so/runcomfy-skills --skill flux-kontext -g

Когда выбирать эту модель

Задача	Используйте
Точная локальная правка одного изображения («теперь она держит X»)	Flux Kontext
Высокая точность сохранения идентичности источника	Flux Kontext
Пакетное редактирование 1–20 изображений	Nano Banana Edit
Редактирование многоязычного / встроенного текста	GPT Image 2 edit
Генерация с нуля без исходного изображения	Flux 2 Klein

Требования

RunComfy CLI — npm i -g @runcomfy/cli
Аккаунт RunComfy — runcomfy login (device-code через браузер)
CI/контейнеры — RUNCOMFY_TOKEN=<token>

Эндпоинт и схема

`blackforestlabs/flux-1-kontext/pro/edit`

Поле	Тип	Обязательно	По умолчанию	Примечания
`prompt`	string	да	—	Одна декларативная инструкция по правке
`image`	string	да	—	Одиночный URL исходного изображения (публично доступный HTTPS)
`aspect_ratio`	enum	нет	(входное)	Из поддерживаемых W:H значений
`seed`	int	нет	—	Для сравнения вариантов

Схема намеренно минималистична — Kontext опирается на промпт + один референс. Для мультиизображений или веб-заземлённых правок — Nano Banana Edit.

Вызов

По умолчанию — локальная правка, всё остальное сохранено

runcomfy run blackforestlabs/flux-1-kontext/pro/edit \
  --input '{
    "prompt": "Keep the person'\''s face, pose, and clothing unchanged. Add an orange umbrella in her left hand and a slight smile.",
    "image": "https://.../portrait.jpg"
  }' \
  --output-dir /абсолютный/путь

С seed для воспроизводимых вариантов

runcomfy run blackforestlabs/flux-1-kontext/pro/edit \
  --input '{
    "prompt": "Keep the bottle, label, and lighting unchanged. Replace the brand text on the label from \"ALPHA\" to \"AURA\".",
    "image": "https://.../bottle.jpg",
    "seed": 42
  }' \
  --output-dir /абсолютный/путь

Советы по промптингу

Одна декларативная инструкция. Kontext лучше всего работает с промптами вида: "She is now holding an orange umbrella and smiling". Повелительное наклонение, одно изменение.

Сначала сохранение. Начинайте с "Keep [identity / pose / framing / brand] unchanged." Потом изменение. Модели соблюдают то, что указано в начале.

Только один референс. Нет мультиизображенного разворачивания. Если несколько референсов — решите, какой основной, и передайте его. Для мультиизображенных потоков — Nano Banana Edit.

Итерируйте маленькими изменениями. Если Kontext дрейфует, разбейте составную правку на последовательные однокомандные проходы.

Антипаттерны: составные промпты («change A and add B and remove C»); несколько исходных изображений; пассивный залог в промпте; запрос новой композиции без исходного изображения.

Сильные стороны

Сценарий	Почему Flux Kontext
Однократная точная локальная правка	Специально предназначен для этого; высокая точность
Сохранение идентичности источника при целевом изменении	Сильное сохранение под явной инструкцией
Замена текста / цвета брендового ассета	Цитированный текст + вступление-сохранение работает хорошо
Быстрая итерация на одном изображении	Короткие промпты + один референс = быстрый цикл результатов

Ограничения

Только одно исходное изображение — для мультиизображенных потоков используйте Nano Banana Edit (1–20)
Составные промпты дрейфуют — разбивайте на последовательные проходы
Для многоязычного / встроенного редактирования текста обычно выигрывает GPT Image 2 edit

Коды выхода

Код	Значение
0	успех
64	неверные аргументы CLI
65	неверный JSON / несоответствие схемы
69	ошибка сервера (5xx)
75	таймаут / 429
77	не авторизован

flux-kontextточное редактирование фото Flux Kontext

Установка