GPT Image Edit — Pro Pack на RunComfy

OpenAI GPT Image 2 — эндпоинт /edit (ChatGPT Images 2.0 image-to-image) на RunComfy Model API. Лучший в классе по сохранению идентичности при целевых правках и перезаписи встроенного текста в любой письменности (латиница, кана, CJK, кириллица, арабский).

runcomfy.com

npx skills add agentspace-so/runcomfy-skills --skill gpt-image-edit -g

Когда выбирать эту модель

Требования

1. RunComfy CLI — npm i -g @runcomfy/cli
2. Аккаунт RunComfy — runcomfy login (device-code через браузер)
3. CI/контейнеры — RUNCOMFY_TOKEN=<token>

Эндпоинт и схема

openai/gpt-image-2/edit

size=auto сохраняет соотношение входного изображения — настоятельно рекомендуется, если правка явно не меняет кадрирование.

Вызов

Правка с сохранением (одиночный референс)

runcomfy run openai/gpt-image-2/edit \
  --input '{
    "prompt": "Keep the person'\''s face, pose, and brand mark unchanged. Replace the background with a soft warm-grey studio sweep and a gentle floor shadow.",
    "images": ["https://.../portrait.jpg"]
  }' \
  --output-dir /абсолютный/путь

Перезапись многоязычного текста

runcomfy run openai/gpt-image-2/edit \
  --input '{
    "prompt": "Keep the photograph, layout, and brand mark exactly as in the input. Replace only the in-image headline. The new headline reads \"今日のおすすめ\" in bold Japanese kana, same position and font weight as before.",
    "images": ["https://.../poster-en.jpg"]
  }' \
  --output-dir /абсолютный/путь

Мультиреференсная композиция

runcomfy run openai/gpt-image-2/edit \
  --input '{
    "prompt": "Compose subject from image 1 into the room from image 2. Match the lighting and color palette of image 2. Keep image 1 subject identity (face, pose, clothing) unchanged.",
    "images": ["https://.../subject.jpg", "https://.../room.jpg"]
  }' \
  --output-dir /абсолютный/путь

Советы по промптингу

Сначала цели сохранения. Всегда: "Keep [face / pose / clothing / brand / framing] unchanged." Затем — изменение. Модель соблюдает то, что указано в начале.

Для многоязычного текста — цитируйте символы, называйте письменность. "the headline reads \"コーヒー\" in bold Japanese kana", "the label says \"АРОМА\" in Cyrillic, white on black", "the right-margin caption reads \"تخفيض\" in Arabic right-to-left". Не перефразируйте — цитируйте.

Направленный язык для пространственных правок. "move the headline from top-right to bottom-center", "remove the leftmost object only", "replace the watermark in the bottom-right corner".

Нумерация мультиреференсов. При передаче нескольких images ссылайтесь по номеру: "subject from image 1, lighting from image 2, color palette from image 3".

Антипаттерны: длинные составные инструкции; отсутствие целей сохранения; перефразирование встроенного текста вместо цитирования; size вне 3 фиксированных значений + auto.

Сильные стороны

Ограничения

• size: 3 фиксированных значения + auto — всё остальное → 422
• images: до 10
• Длинные составные промпты дрейфуют — разбивайте на несколько проходов
• Для пакетной согласованности многих SKU лучше подходит Nano Banana Edit (до 20)

Коды выхода