Flux 2 Klein — Pro Pack на RunComfy

Flux 2 Klein (дистиллированный, низколатентный вариант Flux 2 от Black Forest Labs) на RunComfy Model API — без API-ключа, асинхронный REST.

runcomfy.com

npx skills add agentspace-so/runcomfy-skills --skill flux-2-klein -g

Когда выбирать эту модель

Уникальная сила Flux 2 Klein — итерация с приоритетом скорости: суб-секундная обратная связь позволяет проводить live-сессии арт-директора и быструю визуализацию продуктов, недоступную для батч-моделей. Выбирайте, когда скорость итерации важнее потолка разрешения.

Требования

1. RunComfy CLI — npm i -g @runcomfy/cli
2. Аккаунт RunComfy — runcomfy login (device-code через браузер)
3. CI/контейнеры — RUNCOMFY_TOKEN=<token>

Эндпоинты и схема

Два варианта, одинаковая форма эндпоинта, одинаковая грамматика промптов.

blackforestlabs/flux-2-klein/9b/text-to-image

Вариант с приоритетом точности. Для полировки / финального вывода.

blackforestlabs/flux-2-klein/4b/text-to-image

Вариант с приоритетом латентности. Суб-секундный инференс с 4 шагами. Для live-итерации / концептинга.

Тот же набор полей. По умолчанию steps = 4 — вариант создан именно для этого числа шагов.

Референсные изображения (оба варианта)

Поддерживается до 4 одновременных референсных изображений на том же эндпоинте для переноса стиля / управляемой композиции. До 4 референсов; больше — увеличивает латентность и разбавляет управление.

Вызов

Быстрый концептинг (4B, суб-секундный)

runcomfy run blackforestlabs/flux-2-klein/4b/text-to-image \
  --input '{"prompt": "промпт пользователя"}' \
  --output-dir /абсолютный/путь

Полировка / финал (9B, ~25 шагов)

runcomfy run blackforestlabs/flux-2-klein/9b/text-to-image \
  --input '{
    "prompt": "промпт пользователя",
    "steps": 25,
    "width": 1024,
    "height": 1024
  }' \
  --output-dir /абсолютный/путь

Широкоформатный постер

runcomfy run blackforestlabs/flux-2-klein/9b/text-to-image \
  --input '{"prompt": "промпт пользователя", "width": 1536, "height": 864}' \
  --output-dir /абсолютный/путь

Советы по промптингу

Декларативная грамматика «субъект-первым». Структура: «Субъект + действие + сцена + стиль + освещение + камера + качество». Субъект на первом месте; директивы — в конце. Пример: "A vibrant hummingbird mid-flight sipping nectar from a bright pink hibiscus, iridescent feathers in morning sun, soft bokeh tropical garden, macro photography, razor-sharp detail, cinematic lighting"

Конкретность побеждает цветистый язык. «4k product photo, softbox lighting, reflective table, 35mm, f/2.8» работает предсказуемо. «Очень красивый снимок продукта» — нет.

Количество шагов по фазе:

• Концептинг: 4–8 шагов на 4B — суб-секундная обратная связь
• Уточнение: 8–15 шагов на 4B — фиксируем субъект + кадрирование
• Полировка: ~25 шагов на 9B — текстура, микродетали, мелкая типографика

Мультиреференсное выравнивание. Передавая референсные изображения, сохраняйте их эстетику согласованной. Смешение акварели + фотореализма + 3D-рендера в одном вызове запутывает модель.

Условные правки: указывайте, что остаётся, а что меняется. «Same composition and lighting as reference, but change the background from beach to mountain studio.»

Для рендеринга текста (встроен Qwen3 8B, но уступает GPT Image 2): добавьте "crisp typography, high-contrast label" и поднимите шаги до ~25. Для сложного многоязычного текста в изображении — переходите на GPT Image 2.

Антипаттерны: противоречивые прилагательные («minimalist + ornate»); промпт >512 токенов; запрос 4K (потолок ~2K); сверхширокое (>16:9) — обрезается.

Сильные стороны

Ограничения

• Потолок разрешения ~2K — для более высокого нативного разрешения используйте Seedream 5
• Ограничение соотношения сторон 16:9 — экстремальные широкие/высокие кадрируются
• Потолок промпта ~512 токенов — длиннее деградирует, не усекается плавно
• Максимум 4 референсных изображения
• Рендеринг текста — GPT Image 2 превосходит для точного встроенного текста

Коды выхода