Image Edit — Pro Pack на RunComfy

Редактирование изображений с маршрутизацией по намерению. Этот скилл не привязывает к одной модели — он выбирает нужную модель редактирования из каталога RunComfy: пакетное сохранение идентичности, многоязычная перезапись текста, однократная точная правка или замена региона по маске.

runcomfy.com

npx skills add agentspace-so/runcomfy-skills --skill image-edit -g

Выбор модели по намерению

Требования

1. RunComfy CLI — npm i -g @runcomfy/cli
2. Аккаунт RunComfy — runcomfy login
3. CI/контейнеры — RUNCOMFY_TOKEN=<token>

Маршрут 1: Nano Banana Edit — по умолчанию для общего редактирования + пакетов

Модель: google/nano-banana-2/edit

Схема

runcomfy run google/nano-banana-2/edit \
  --input '{
    "prompt": "Keep the subject identity, pose, and clothing unchanged. Convert the background into a rainy neon cyberpunk street.",
    "image_urls": ["https://.../portrait.jpg"]
  }' \
  --output-dir /абсолютный/путь

Маршрут 2: GPT Image 2 Edit — многоязычный текст + мультиреференсная композиция

Модель: openai/gpt-image-2/edit

Схема

Советы

• Цитируйте встроенный текст точно. Называйте письменность: «Japanese kana», «Cyrillic», «Arabic right-to-left».
• Нумеруйте мультиреференсы: «subject from image 1, lighting from image 2».
• Направленный язык layout: «move the headline from top-right to bottom-center».
• size: "auto" сохраняет соотношение входного — рекомендуется, если правка не меняет кадрирование.

Маршрут 3: Flux Kontext Pro — однократная точная локальная правка

Модель: blackforestlabs/flux-1-kontext/pro/edit

Схема

runcomfy run blackforestlabs/flux-1-kontext/pro/edit \
  --input '{
    "prompt": "Keep the person'\''s face, pose, and clothing unchanged. Add an orange umbrella in her left hand and a slight smile.",
    "image": "https://.../portrait.jpg"
  }' \
  --output-dir /абсолютный/путь

Советы

• Одна декларативная инструкция в повелительном наклонении, одно изменение.
• Сначала сохранение — потом изменение.
• Составные правки дрейфуют — разбивайте на последовательные проходы.

Маршрут 4: Z-Image Turbo Inpaint — замена региона по маске

Модель: tongyi-mai/z-image/turbo/inpainting

Схема

Удаление объекта (низкая сила)

runcomfy run tongyi-mai/z-image/turbo/inpainting \
  --input '{
    "prompt": "Remove overhead cables; preserve rooflines and sky gradient; thin clean sky.",
    "image": "https://.../street.jpg",
    "mask_image": "https://.../cables-mask.png",
    "strength": 0.5
  }' \
  --output-dir /абсолютный/путь

Замена региона (высокая сила)

runcomfy run tongyi-mai/z-image/turbo/inpainting \
  --input '{
    "prompt": "Replace busy backdrop with smooth light gray studio paper; mask background only.",
    "image": "https://.../product.jpg",
    "mask_image": "https://.../bg-mask.png",
    "strength": 0.9
  }' \
  --output-dir /абсолютный/путь

Советы

• URL маски обязателен — градации серого, белый = закрасить. Лёгкое размытие краёв (1–3px) даёт лучшее смешение.
• Сила по намерению: 0.3–0.5 для ретуши, 0.6–0.7 для замены с совпадением стиля, 0.8–1.0 для полной замены региона.
• Называйте в промпте что остаётся вне маски: «preserve rooflines».

Ограничения

• Каждый маршрут наследует лимиты своей модели: Nano Banana — 1–20 входов; GPT Image 2 Edit — до 10 референсов, 4 фиксированных размера; Flux Kontext — один референс; Z-Image Inpaint — маска обязательна
• Нет смешения маршрутов — один вызов = одна модель

Коды выхода