Главная · Скиллы · repo-intake-and-plan

repo-intake-and-planанализ и план воспроизведения репозитория

lllllllama/ai-paper-reproduction-skill

Первичный анализ нового репозитория: читает README, находит скрипты настройки и задокументированные команды, категоризирует задачи воспроизведения.

Установка

npx -y skills add lllllllama/ai-paper-reproduction-skill --skill repo-intake-and-plan --agent claude-code

Repo Intake and Plan

Вспомогательный скилл Rigor Intake для воспроизведения репозиториев глубокого обучения в подходе README-first. Используйте когда задача — просканировать репозиторий, прочитать README и основные файлы проекта, извлечь задокументированные команды, классифицировать кандидатов для inference, оценки и обучения, и вернуть оркестратору минимальный достоверный план воспроизведения.

Когда применять

  • В начале работы по воспроизведению в подходе README-first.
  • Когда основному скиллу нужна быстрая карта структуры репозитория и задокументированных команд.
  • Когда кандидаты для inference, оценки и обучения должны быть классифицированы консервативно.
  • Когда пользователь явно хочет сначала осмотреть репозиторий и ничего не запускать.

Когда не применять

  • Когда выполнение уже началось и задача — запускать команды или записывать выводы.
  • Когда цель не является задачей воспроизведения с опорой на репозиторий.
  • Когда пользователь хочет только интерпретацию статьи без инспекции репозитория.
  • Когда задокументированная команда уже выбрана и нужна только настройка или выполнение.

Чёткие границы

  • Этот скилл сканирует и планирует.
  • Это вспомогательный скилл — обычно вызывается оркестратором.
  • Он не устанавливает среды.
  • Он не подготавливает крупные ресурсы.
  • Он не выполняет содержательные команды воспроизведения.
  • Он не принимает решения о рискованных патчах.

Ожидаемые входные данные

  • путь к целевому репозиторию
  • доступ к README и основным файлам проекта
  • опциональные подсказки пользователя о приоритетах (например, inference в первую очередь)

Ожидаемые выходные данные

  • краткое резюме структуры репозитория
  • инвентарь задокументированных команд
  • выводимые категории кандидатов: inference, оценка, обучение, прочее
  • минимальная достоверная рекомендация по воспроизведению
  • список заметных неоднозначностей или рисков

Из того же репозитория

paper-context-resolverконтекст при воспроизведении AI-статей
lllllllama/ai-paper-reproduction-skill
При воспроизведении AI-статьи из GitHub репозитория — разрешает узкие технические вопросы, которые README не освещает. Точечные ответы без лишнего контекста.
289139.9k установок
env-and-assets-bootstrapнастройка окружения для AI-репозитория
lllllllama/ai-paper-reproduction-skill
Настраивает окружение для воспроизведения AI-исследовательского репозитория: зависимости, активы и конфигурация до запуска любого кода.
289139.6k установок
minimal-run-and-auditзапуск и аудит AI-репозитория
lllllllama/ai-paper-reproduction-skill
Когда команда для запуска уже найдена — выполняет её, фиксирует доказательства работы и проводит аудит результатов AI-исследовательского репозитория.
289139.6k установок
ai-paper-reproductionвоспроизведение AI исследований
lllllllama/ai-paper-reproduction-skill
Оркестратор воспроизведения AI исследовательских репозиториев: надёжный и аудируемый процесс.
2899.1k установок
ai-research-reproductionвоспроизведение deep learning с аудитом
lllllllama/ai-paper-reproduction-skill
Структурированный workflow для воспроизведения deep learning репозиториев с аудиторским следом.
289333 установок
analyze-projectпонять deep learning репозиторий
lllllllama/ai-paper-reproduction-skill
Для понимания deep learning репозитория до любого изменения кода: структура и архитектура.
289240 установок