customer-researchанализ отзывов и интервью клиентов
Извлекает реальные инсайты из интервью, саппорт-тикетов, опросов и Reddit/G2 отзывов. Детективная работа с реальными данными клиентов.
Установка
npx -y skills add coreyhaines31/marketingskills --skill customer-research --agent claude-codeCustomer Research
Экспертная методология исследования клиентов: выявление того, что покупатели реально думают, чувствуют, говорят и с чем борются — чтобы позиционирование, продукт и копирайтинг опирались на реальность, а не на предположения.
Перед началом
Сначала проверьте контекст продуктового маркетинга: если существует файл .agents/product-marketing.md (или .claude/product-marketing.md, или устаревшее имя product-marketing-context.md), прочитайте его перед вопросами. Используйте найденный контекст, чтобы пропустить уже отвеченные вопросы.
Два режима исследования
Режим 1: Анализ существующих материалов
Есть сырые данные (транскрипты, опросы, отзывы, тикеты). Задача — извлечь сигнал.
Режим 2: Поиск исследований онлайн
Нужно собрать данные из открытых источников (Reddit, G2, форумы, комьюнити, сайты отзывов). Задача — знать, где искать и что извлекать.
Большинство проектов сочетают оба режима. Определите применимый режим до начала работы.
Режим 1: Анализ существующих материалов
Типы материалов
Транскрипты интервью и звонков с клиентами
- Извлекать: боли, триггеры, желаемые результаты, используемые формулировки, возражения, рассмотренные альтернативы
- Искать: момент решения начать поиск решения, что пробовали раньше, как выглядит успех
Результаты опросов
- Сегментировать ответы по уровню клиента, сценарию использования или сроку работы до выводов
- Отмечать: расхождения между открытыми ответами и вариантами с выбором
- Выделять 20% ответов с наибольшим сигналом
Переписка службы поддержки
- Искать: повторяющиеся жалобы, точки непонимания, запросы функций, формулировки «я бы хотел, чтобы...»
- Категоризировать тикеты до анализа — не все тикеты дают одинаковый сигнал
- Разделять: баги, непонимание, отсутствующие функции, несоответствие ожиданиям
Win/loss интервью и заметки по уходящим клиентам
- Победы: что склонило к решению? Что едва не заставило выбрать конкурента?
- Уход и отток: цена, функции, соответствие, тайминг или что-то другое?
- Сегментировать по причине — не усреднять разные причины оттока
NPS-ответы
- Пассивные и критики дают больший сигнал для работы над улучшениями, чем промоутеры
- Сопоставлять оценки с комментариями — 9 с конкретной жалобой ценнее 10 без комментария
Фреймворк извлечения
Для каждого материала извлекать:
- Jobs to Be Done — какого результата добивается клиент?
- Функциональная работа: сама задача
- Эмоциональная работа: как хочет себя чувствовать
- Социальная работа: как хочет выглядеть в глазах других
- Боли — что раздражает, сломано или недостаточно в текущей ситуации? Приоритет — боли, упомянутые без подсказки и с эмоциональной нагрузкой.
- Триггерные события — что изменилось и заставило искать решение? Типичные триггеры: рост команды, новый сотрудник, провал цели, неловкий инцидент, действие конкурента.
- Желаемые результаты — как выглядит успех в словах клиента? Записывать точные цитаты, не парафразы.
- Язык и словарь — точные слова и фразы клиентов. Это золото для копирайтинга: «мы утонули в таблицах» лучше, чем «неэффективность ручного процесса».
- Рассмотренные альтернативы — что ещё смотрели или пробовали? Включая бездействие, наём специалиста, собственную разработку.
Шаги синтеза
- Кластеризовать по теме — группировать схожие боли, результаты и триггеры из разных источников
- Оценка частоты + интенсивности — как часто встречается тема и насколько остро ощущается
- Сегментировать по профилю — различаются ли паттерны по размеру компании, роли, сценарию использования или сроку работы
- Найти «ключевые цитаты» — 5–10 дословных цитат, лучше всего представляющих каждую тему
- Отмечать противоречия — где клиенты говорят одно, а делают другое
Уровни достоверности
| Достоверность | Критерии |
|---|---|
| Высокая | Тема встречается в 3+ независимых источниках; упомянута без подсказки; согласована между сегментами |
| Средняя | Тема в 2 источниках, или только с подсказки, или ограничена одним сегментом |
| Низкая | Один источник; возможный выброс; требует проверки |
Окно актуальности: больше веса источникам за последние 12 месяцев. Рынки меняются — трёхлетний транскрипт может отражать другой продукт и покупателя.
Смещения выборки: онлайн-рецензенты склонны к сильным мнениям; тикеты поддержки — к проблемам; Reddit — к техническим и скептичным. Учитывайте это при выводах о «всех клиентах».
Минимальная выборка: не строить персоны и не делать выводы по копирайтингу на основе менее чем 5 независимых точек данных на сегмент.
Режим 2: Исследование в цифровых «водопоях»
Онлайн-комьюнити — место, где клиенты говорят без фильтров. Цель — найти аутентичный, немодерируемый язык о проблемном пространстве.
Где искать
| Тип ICP | Основные источники |
|---|---|
| B2B SaaS / технические покупатели | Reddit (нишевые сабреддиты по ролям), G2/Capterra, Hacker News, LinkedIn, Indie Hackers, SparkToro |
| SMB / основатели | Reddit (r/entrepreneur, r/smallbusiness), Indie Hackers, Product Hunt, Facebook Groups, SparkToro |
| Разработчики / DevOps | r/devops, r/programming, Hacker News, Stack Overflow, Discord-серверы |
| B2C / потребители | Отзывы в App Store (1–3 звезды), Reddit-хобби/лайфстайл, комментарии YouTube, TikTok/Instagram |
| Enterprise | LinkedIn, отчёты отраслевых аналитиков, G2 Enterprise-фильтр, вакансии, SparkToro |
Быстрая навигация:
- Есть категория продукта? → G2/Capterra (ваши + конкурентов)
- Нужно знать, где аудитория? → SparkToro
- Нужен сырой язык? → Reddit и комментарии YouTube
- Нужны триггерные события? → LinkedIn, вакансии, «Ask HN» треды
- Нужна конкурентная разведка? → 4-звёздочные отзывы конкурентов на G2; обсуждения Product Hunt
Что извлекать из каждого источника
| Поле | Что фиксировать |
|---|---|
| Источник | Платформа, URL треда, дата |
| Дословная цитата | Точные слова — без парафраза |
| Контекст | Что спровоцировало комментарий? |
| Тональность | Позитивная / негативная / нейтральная / раздражённая |
| Тег темы | Боль / триггер / результат / альтернатива / язык |
| Признаки профиля | Роль, размер компании, отраслевые намёки из поста |
Генерация персон
Персоны строятся на исследовании, а не выдумываются. Не создавать персону, пока нет минимум 5–10 точек данных из консистентного сегмента.
## [Имя персоны] — [Роль/Должность]
**Профиль**
- Диапазон должностей: [например, «Marketing Manager — VP of Marketing»]
- Размер компании: [например, «50–500 сотрудников, Series A–C SaaS»]
- Отрасль: [если узкая]
- Подчиняется: [кому]
- Размер управляемой команды: [если релевантно]
**Основная работа, которую нужно сделать**
[Одно предложение: какого результата добиваются в своей роли?]
**Триггерные события**
Что заставляет их начать поиск такого решения, как ваше?
- [триггер 1]
- [триггер 2]
**Главные боли**
1. [Боль — по возможности их словами]
2. [Боль]
3. [Боль]
**Желаемые результаты**
- [Как выглядит успех для них]
- [Как они его измеряют]
- [Как это делает их лучше в глазах руководства/команды]
**Возражения и страхи**
- [Что заставляет их колебаться с покупкой или переходом]
**Рассматриваемые альтернативы**
- [Конкурент, DIY, ничего не делать, нанять специалиста]
**Ключевой словарь**
Слова и фразы, которые они реально используют (из исследования):
- "[фраза]"
- "[фраза]"
**Как до них добраться**
- Каналы: [где проводят время]
- Потребляемый контент: [форматы, темы]
- Инфлюенсеры/комьюнити: [конкретные имена, если известны]
Антипаттерны персон
- Не давать милые имена («Маркетинговая Маша») — это часто отвлекает
- Не усреднять по сегментам — персона, которая представляет всех, не представляет никого
- Не выдумывать детали — если данных нет, оставить поле пустым
- Пересматривать ежеквартально — персоны устаревают по мере эволюции рынка и продукта
Форматы результатов
- Синтез-отчёт исследования — темы, цитаты, паттерны и выводы
- Банк VOC-цитат — дословные цитаты по темам для копирайтинга
- Документ персоны — 1–3 персоны из исследования
- Карта Jobs-to-Be-Done — функциональные, эмоциональные и социальные работы по сегментам
- Конкурентная разведка — что клиенты говорят о конкурентах vs о вас
- Анализ пробелов — что ещё неизвестно и как это найти
Смежные скиллы
| Когда передавать | Скилл |
|---|---|
| Написание копирайтинга на основе исследования | copywriting |
| Оптимизация страницы через VOC-инсайты | cro |
| Страница сравнения с конкурентами | competitors |
| Стратегия удержания по результатам churn-исследования | churn-prevention |
| Планирование платной рекламы | ads |
| Cold email с учётом боли и триггеров | cold-email |
| ICP для исходящих продаж | prospecting |
| Контент-стратегия по обнаруженным темам | content-strategy |
| Комплексный маркетинговый план | marketing-plan |
