Competitor Profiling

Экспертный анализ конкурентов по их URL. Составление структурированных профилей конкурентов на основе скрапинга сайтов и SEO-данных. Используйте при запросах: «профиль конкурента», «анализ конкурентов», «competitive intelligence», «конкурентный аудит». Для создания страниц сравнений — см. competitors; для продажных карточек — см. sales-enablement.

Первичная оценка

Сначала проверьте наличие контекста продукта в .agents/product-marketing.md (или .claude/product-marketing.md, или устаревший product-marketing-context.md). При наличии — используйте его и задавайте только недостающие вопросы.

Подтвердите перед началом:

1. URL конкурентов для анализа
2. Ваш продукт (если нет в контексте)
3. Глубина — быстрое сканирование или полный профиль
4. Приоритетные направления (ценообразование, позиционирование, SEO, контент-стратегия)

Основные принципы

• Факты, не мнения — каждое утверждение должно иметь источник. Инференции помечать явно.
• Структурированность и сопоставимость — все профили следуют единому шаблону для сравнения.
• Актуальность — профиль это снапшот, всегда указывайте дату генерации. Помечайте устаревшие данные.
• Объективность — не преувеличивайте слабости конкурентов и не преуменьшайте их сильные стороны.

Сохранение сырых данных

Перед синтезом сохраняйте все сырые данные скрапинга, SEO и отзывов на диск.

competitor-profiles/
├── raw/
│   └── <competitor-slug>/
│       └── <YYYY-MM-DD>/
│           ├── scrapes/    # .md файл на каждую страницу
│           ├── seo/        # .json файл на каждый DataForSEO запрос
│           └── reviews/    # отзывы G2, Capterra и др.
├── <competitor-slug>.md   # итоговый профиль
└── _summary.md            # сводка по всем конкурентам

Правила: <competitor-slug> строчными через дефис; новая дата-папка на каждый запуск (не перезаписывать предыдущие); итоговый профиль указывает на папку с данными в разделе ## Raw Data Sources.

Процесс исследования

Фаза 1: Скрапинг сайта (Firecrawl)

Шаг 1: Карта сайта

firecrawl_map → URL конкурента

Определите ключевые страницы: главная, цены, функции/продукты, О компании, блог, клиенты/кейсы, интеграции, changelog.

Шаг 2: Скрапинг страниц

firecrawl_scrape → каждый URL

Сохраняйте в raw/<slug>/<date>/scrapes/<page-name>.md перед извлечением данных.

Фаза 2: SEO и рыночные данные (DataForSEO)

# Сводка по ссылкам
DataForSEO backlinks summary → competitor domain
# Ранжируемые ключевые слова
DataForSEO ranked keywords → competitor domain
# Анализ страниц
DataForSEO on-page → key pages

Сохраняйте каждый ответ в raw/<slug>/<date>/seo/<endpoint-name>.json.

Фаза 3: Отзывы (G2, Capterra)

firecrawl_scrape → "https://www.g2.com/products/<slug>/reviews"
firecrawl_scrape → "https://www.capterra.com/p/<id>/<name>/"

Извлечь: общий рейтинг, количество отзывов, топ плюсы/минусы, часто упоминаемые функции.

Шаблон профиля

# [Название конкурента]
**URL:** | **Дата:** | **Тип:** SaaS/Open-source/Enterprise

## Ценностное предложение
[Заголовок с главной страницы]

## Целевая аудитория
[ICP: роль, отрасль, размер компании]

## Ценообразование
| Тариф | Цена | Ключевые функции |
|-------|------|-----------------|

## Сильные стороны
- [На основе отзывов и позиционирования]

## Слабые стороны
- [На основе отзывов клиентов]

## SEO-присутствие
| Метрика | Значение |
|---------|----------|
| Ссылающихся доменов | |
| Ранжируемых ключевых слов | |
| Расчётный трафик | |

## Raw Data Sources
Данные получены: [дата], из [путь к папке]